
Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。
Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。
容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app),更重要的是容器性能开销极低。
Docker 从 17.03 版本之后分为 CE(Community Edition: 社区版) 和 EE(Enterprise Edition: 企业版),个人用户、工作室、中小企业一般社区版足矣。
Docker技术文档
Docker的应用场景
- Web 应用的自动化打包和发布。
- 自动化测试和持续集成、发布。
- 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用。
- 从头编译或者扩展现有的 OpenShift 或 Cloud Foundry 平台来搭建自己的 PaaS 环境。
Docker的6大优势
1.更高效的利用系统资源
docker对系统资源的利用率更高,无论是应用执行速度,内存损耗或者文件存储速度,都要比传统虚拟机技术更高效。因此,相比虚拟机技术,一个相同配置的主机往往可以运行更多数量的应用。
2.更快速的启动时间
传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟,而docker容器应用,由于直接运行于宿主内核,无需启动完整的操作系统,因此可以做到秒级,甚至毫秒级的启动时间,大大的节约了开发测试,部署的时间。
3.一致的运行环境
开发过程中常见的一个问题是环境一致问题,由于开发环境,测试环境,生产环境不一致,导致有些bug并未在开发过程中发现。而docker的镜像提供了除内核外完整的运行时环境,确保环境一致性,从而不会在出现“这段代码在我机器上没问题”这类问题。
4.持续支付和部署
对开发和运维人员来说,最希望就是一次创建和部署,可以在任意的地方运行。(定制应用镜像来实现集成、持续支付、部署。开发人员可以通过dockerfile来进行镜像构建,并结合持续集成系统进行集成测试,而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像,甚至结合持续部署系统进行自动部署)。而且使用dockerfile使镜像构建透明化,不仅仅开发团队可以理解应用运行环境,也方便运维团队理解应用运行所需条件,帮助更好的生产环境中部署该镜像。
5.更轻松的迁移
由于docker确保了执行环境的一致性,使得应用的迁移更加的容易。docker可以在很多平台上运行,无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云、甚至是笔记本、其运行结果是一致的。因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用,迁移到另一个平台上,而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。
6.更轻松的维护和拓展
docker使用的分层存储以及镜像的技术,使得应用重复部分的复用更为容易,也使得应用的维护更新更加简单,基于基础镜像进一步扩展镜像也变得十分简单。此外,docker团队同各个开源项目团队一起维护了一大批高质量的官网镜像,既可以直接在生产环境使用,又可以作为基础进一步定制,大大的降低了应用服务的镜像制作成本。
认识Docker
Docker基本概念
Docker 包括三个基本概念:
- 镜像(Image): Docker 镜像(Image),就相当于是一个
root
文件系统。比如官方镜像ubuntu:22.04
就包含了完整的一套Ubuntu22.04
最小系统的root
文件系统。 - 容器(Container): 镜像(Image)和容器(Container)的关系,就像是面向对象程序设计中的类和实例一样,镜像是静态的定义,容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。
- 仓库(Repository): 仓库可看成一个代码控制中心,用来
保存镜像 。
Docker 使用客户端-服务器 (C/S) 架构模式,使用远程API来管理和创建Docker容器。
Docker 容器通过 Docker 镜像来创建。
容器与镜像的关系类似于面向对象编程中的对象与类。
Docker架构图
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